top of page

Equipe

20250423_082045.jpg

Márcio Leite de Oliveira - Coordenador

O Prof. Márcio Leite de Oliveira é docente do Departamento de Biologia da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinária, UNESP Jaboticabal, onde lidera projetos interdisciplinares focados na conservação da biodiversidade. Com formação em Ciências Biológicas pela UNESP e Mestrado e Doutorado em Ecologia Aplicada pela USP, tem experiência em Ciência da Conservação e estudos sobre ungulados florestais. Sua pesquisa concentra-se nos impactos das atividades humanas sobre a biodiversidade, especialmente na fauna neotropical. 

WhatsApp Image 2026-08-13 at 12.17_edited.jpg

Ricardo Augusto Serpa Cerboncini, Ph.D. – Pesquisador

Pesquisador com formação em Ciências Biológicas (UFLA), mestrado e doutorado em Ecologia e Conservação (UFPR). Também é bacharel em Sistemas de Informação (ESAB) e especialista em Ciência de Dados (PUC Minas). Possui experiência em docência e pesquisa em ecologia, conservação, biodiversidade e modelagem computacional com R e Python. Atua no projeto "Impactos da pressão de caça em ecossistema florestal".

WhatsApp Image 2025-05-30 at 11.31.45.jpeg

Marina Xavier da Silva, M.Sc. – Pesquisadora

Pesquisadora do LabCon no projeto "Impactos da pressão de caça em ecossistema florestal": Bióloga com mestrado em Ecologia pela USP, tem experiência em Ecologia e Biologia da Conservação. Atuou como coordenadora de campo do Projeto Carnívoros do Iguaçu (2009–2017) no Parque Nacional do Iguaçu. Também se dedica à produção de literatura infantil, unindo ciência e sensibilização ambiental.

WhatsApp Image 2025-05-23 at 20.04.37.jpeg

Jhenifer Marques Pires, Mestranda - Pesquisadora

Mestranda na Universidade Federal do Paraná (UFPR). Desenvolve projeto que avalia a eficácia do Monitoramento Acústico Passivo (PAM) na quantificação da pressão de caça em ecossistemas florestais, comparando dois algoritmos de inteligência artificial para a detecção automática de disparos de armas de fogo. A pesquisa também caracteriza os padrões temporais e espaciais da atividade de caça no Parque Nacional do Iguaçu, contribuindo para estratégias de monitoramento e fiscalização de Unidades de Conservação.

WhatsApp Image 2025-05-22 at 19.35.57.jpeg

Marcos Henrique Rodrigues Oliveira – Iniciação Científica

Aluno do curso de Ciências Biológicas da Uniara. Desenvolve Iniciação Científica com bolsa FAPESP onde busca analisar a relação entre desmatamento e fatores socioeconômicos, com IDH e desigualdade de renda. Utilizando mapas e dados globais, investiga como a perda florestal afeta o desenvolvimento humano e vice-versa. Os resultados podem orientar políticas ambientais e sociais.

WhatsApp Image 2025-05-22 at 18.00.01.jpeg

Nádia Gabriela da Silva – Iniciação Científica

​Aluna do curso de Ciências Biológicas da Uniara. Desenvolve Iniciação Científica com bolsa FAPESP onde visa caracterizar a caça ilegal no Brasil a partir da análise de notícias on-line, identificando os armamentos, espécies, localidades e períodos mais recorrentes dessa prática. Os resultados subsidiarão políticas públicas, ações de fiscalização e estratégias de conservação mais eficazes.

WhatsApp Image 2025-05-30 at 15.39.30.jpeg

Isabela Liberato Pedrazolli – Iniciação Científica

Aluna de Ciências Biológicas da Uniara, com bolsa FAPESP de Iniciação Científica. Desenvolve projeto que avalia os efeitos da presença de cães domésticos sobre os padrões de atividade de ungulados florestais. A partir de registros obtidos por armadilhas fotográficas, serão analisados os padrões temporais de cinco espécies em áreas com e sem registros de cães, contribuindo para compreender seus impactos sobre a fauna nativa e subsidiar estratégias de manejo e conservação.

WhatsApp Image 2026-08-13 at 12.20_edited.jpg

Beatriz Regina Possetti - Iniciação Científica

​Aluna de Ciências Biológicas da UNESP de Jaboticabal, com bolsa FAPESP de Iniciação Científica. Desenvolve projeto que busca desenvolver e validar uma técnica de baixo custo para localizar disparos de armas de fogo por meio de gravadores bioacústicos passivos. A pesquisa testa um algoritmo de triangulação espacial baseado na intensidade sonora dos disparos, avaliando sua precisão e acurácia e seu potencial para apoiar o monitoramento da caça ilegal e a fiscalização de áreas protegidas.

bottom of page